AIoT應用案例



國外(物聯網)

2020/10/04

小心IoT 智慧家電被入侵綁架


你以為駭客只能駭入電腦嗎?其實不然!資安專家警告只要是能連接網路的 IoT 物聯網智慧家電產品都可能會有資安隱憂。知名資安公司 Avast 研究員 Martin Hron 以影片示範駭入一台 Smarter iKettle 3.0 智慧咖啡機,讓螢幕顯示惡魔圖像,不到一分鐘就能輕鬆辦到。

Martin Hron 透露駭入智慧咖啡機的方法相當簡單,先寫出勒索軟體程式,然後偽裝成韌體更新讓咖啡機自行安裝。當咖啡機韌體安裝完成,身為駭客的 Hron 就能遠端操控讓咖啡機自動加熱、磨豆、煮咖啡,而且螢幕還會顯示勒索訊息。

使用者若想關閉咖啡機,唯一的方式就是把電源拔掉,不然會一直受到駭客遙控,無法關閉。

Martin Hron 拍攝駭入咖啡機的影片目的是為了提醒使用者要注意到智慧產品的安全問題。國外媒體表示,儘管資安專家不停提醒使用者要加強家用區域網路安全,但隨著 IoT 物聯網智慧家庭裝置愈來愈多,這些商裝置除了能提供方便之外,也可能帶來資安隱患,使用者也要注意 IoT 物聯網產品的生產商是否有負起資安責任,別讓自己陷入資安危機。

資料來源:https://3c.yipee.cc/172665

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國內(大數據)

2020/10/02

台中運用大數據治理空品與交通


台中市政府、華碩雲端公司及國研院國網中心以「台中市重要路口空氣品質與交通車流相關因素之關聯探討」進行大數據分析驗證,三方今天簽署合作備忘錄。盧秀燕說,運用科技精準施政,作為空品治理及交通管理參考。

盧秀燕指出,台中市積極發展智慧城市,思考如何運用大數據分析有助城市治理,讓市府更了解民眾觀感,精準施政、提高行政效率。市府與華碩雲端公司、國研院國網中心合作,透過AI大數據分析台中市的交通狀況與空氣品質之間的關係,三方合作實驗,若有具體成果,台中市也願意分享經驗給其他城市一起參考運用。數位管理數據分析,讓市政服務更符合數位世代的趨勢與期待。

研考會主委吳皇昇表示,以近期舉辦的購物節為例,今年不只在登錄金額、APP下載創下亮眼成績,市府也吸取過去經驗提升數據分析的面向,包括消費熱區、各行業熱門店家、小資族最愛的消費類型等,作為明年更精進購物節活動規劃的參考。

吳皇昇指出,以往市府各機關運用大數據分析大多侷限各自領域,這項研究由研考會邀集交通局、環保局以跨業務、跨領域方式,大數據結合AI、人工智慧等先進科技,解決與民眾生活相關問題。

市府由研考會、交通局及環保局成立工作小組,運用國研院國網中心「台灣AI雲(Taiwan Computing Cloud,TWCC)」及「分析大師(Data Analysis Service,DAS)」資源,華碩雲端公司與國研院國網中心發展「智慧城市智慧服務生成平台(Smart City Cloud Platform,SCCP)」的技術框架,整合資料整合串接及分析概念驗證(Proof of Concept,POC),期待初步建立跨機關資料分析應用機制,市政更接地氣。

簽署儀式包括秘書長黃崇典、研考會主委吳皇昇、交通局長葉昭甫、環保局代理局長陳宏益、建設局長陳大田、地方稅務局沈政安、法制局長李善植也到場共同見證。

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國內(物聯網)

2020/09/30

中華郵政打造複合式營運中心


桃園市副市長李憲明29日前往龜山郵政物流園區視察,中華郵政斥資258億元打造複合式營運中心,占地約17.4公頃,推動智慧物流,郵遞作業數位化轉型後續將可處理全國70%郵件量。施工期間空污防制兼具智慧化與科技化,桃園市政府環保局率全國之先,增設空氣品質感測器雲端結合物聯網技術數據分析,同步回傳空氣品質情形,佐以智慧聯網分析計算,連動灑水系統抑制裸露地揚塵,有效防制又節水,營建工地空污防制有別於以往,工程施作也可以很環保。

李憲明表示,中華郵政工程採綠建築設計理念,在環保局積極輔導下執行多項友善措施,包括道路認養、圍籬綠美化、公共工程示範工地等,更是全國第一個採用空氣品質感測器結合灑水系統輔助裸露地表防制,透過AI人工智慧數據分析空氣品質,智能控制灑水,加強環境管理效率,建立工程示範,共同維護環境。

桃園市副市長李憲明副29日前往龜山郵政物流園區視察,中華郵政斥資258億元打造複合式營運中心,占地約17.4公頃,推動智慧物流。圖:環保局提供

環保局局長呂理德指出,桃園市營建工地施工期間,多以灑水方式維護工區,加上台灣氣候炎熱水分迅速蒸發,需多次灑水方能維持防制效益與抑塵降溫;這次營建工程施作地下1層、地上結構物8層樓,裸露地表面積約2.5公頃,每月預計產生懸浮微粒(TSP)約3.5公噸,污染物達一定濃度隨即啟動灑水裝置,科技蒐集數據控制灑水量與時機,大幅提升工程管理效率與簡省人力成本,省下珍貴的水資源可創生更多的環境生態。

呂理德強調,桃園市推動空氣污染防制自主管理,環保局除確實掌握業者防制措施,加入科技輔助既可減輕業者維護負擔,還能減少工區揚塵及逸散污染,空氣污染防制管控與推陳出新的科技緊密結合,效率提升了空氣也變好了,與時俱進來維護桃園市住居環境的空氣品質,環保局的腳步從未停歇。

資料來源:https://tyenews.com/2020/09/85584/

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國內(物聯網)

2020/09/03

現代化城市公共建設智慧化管理


2020智慧城市創新應用獎於2日頒獎,桃園工務局為打造智慧政府,提高城市管理效率,攜手科技業者開發3D-AR-BIM智慧物聯網履歷平臺,獲智慧建築類獎項肯定。公共建設的經營維護管理,為建物生命週期中最長階段,需耗費相當多的人力及物力,透過整合3D建築資訊模型 、擴增實境 (AR)以及智慧物聯網(AIOT)等技術,將建物各項設計圖資、設備用料的使用壽命及性能資訊,同步定位於3D建築實境模型圖上,讓管理者更直覺式地取得從施工到維護管理的各項資訊,以智慧化管理模式大幅提升行政效能。

公共建設的經營維護管理,為建物生命週期中最長階段,需耗費相當多的人力及物力,透過智慧化管理模式可大幅提升行政效能。圖:工務局提供

公共建設的經營維護管理,為建物生命週期中最長階段,需耗費相當多的人力及物力,透過智慧化管理模式可大幅提升行政效能。圖:工務局提供

桃園工務局表示,透過經濟部智慧城鄉補助計畫,與科技業者聯合開發3D-AR-BIM智慧物聯網履歷平臺,選定桃園國民運動中心、蘆竹國民運動中心為試煉場域,利用智慧手機或平板電腦即時存取BIM模型,在無網路情況下也能透過影像識別技術進行空間定位,不僅可以遠距快速追蹤場館的設備系統、機電及空調性能數值,更利用大數據結合人工智慧分析,將設施養護流程及紀錄數位化,打造數據儀表板平臺,降低維運成本。此計畫也達成多項創新目標,包含創新數據履歷、3D室內導航、檔案輕量化及創造可視化管理等等。未來期待透過平台連結,可擴大服務各類公有建築物,促進建築資訊數位化,降低維管成本,實現智慧城市治理。

桃園工務局說明,現代化的城市面臨多樣挑戰,桃園工務局希望透過智慧化的開放政府與公私部門協力,共同尋求城市治理的最佳方案。未來將持續推動本平臺,擴大服務市府擁有的公有建築物,推動其順利建構數位資產履歷,讓數據協助決策,達到資產管理效率極大化,帶動城市競爭力。

資料來源:https://tyenews.com/2020/09/79760/

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國內(物聯網)

2020/08/24

運用坡地智慧監測物聯網掌握社區安全


網路科技創新及進步速度逐步加速,臺北市政府工務局大地工程處將傳統山坡地量測儀器結合現今成熟之物聯網,推動智慧防災,以網路加速蒐集現地微氣候及坡地現況,形成坡地監測物聯網,期望長期蒐集進行大數據方式分析,強化本市坡地社區對極端氣候變遷之防災能力。

  108年度擇4處山坡地社區試辦佈建氣象盒子,社區可透過網路即時獲得社區鄰近的雨量、氣溫、濕度等氣象資料及擋土牆變位。另於3處人工邊坡裝設自計式地下水位計,藉以掌握人工邊坡之穩定性,提升本市智慧防災能力。

  大地處表示建構智慧城市是本市重要目標,物聯網結合量測儀器之佈建,即是將過去傳統單點式防災監測,透過網路轉變成為全面式之感測網絡,未來逐步推動透過數位即時監測,搭配雲端運算功能,建置監測大數據分析平台,積極面對極端氣候變遷問題,期望可達防災預警之成效。

  大地處坡地住宅科徐科長瑞億表示,大地工程處將持續推動智慧防災物聯網,讓臺北市坡地社區自主防災效益發揮至最大。

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國內(物聯網)

2020/07/30

台電APP 可監看用電、開門、開冷氣


居家防疫,宅在家上網追劇也怕電費飆高,過去得拿到帳單才知用多少電,現在手機就可隨時看。台電6月底將推出新版「台電e櫃檯」,結合物聯網概念,用手機App即可監控自身用電、設定電費上限,還可遠端控制冷氣、開門鎖等。

台電表示,為讓民眾生活更便利,持續推廣智慧電網,其中可自行回傳用電數據的智慧電表是關鍵基礎,目前已安裝超過60萬戶,目標今年底完成100萬戶。

未來民眾可自行搭配家庭能源管理系統(Home Energy Management System, HEMS),體驗更多有感的智慧應用,而沒有HEMS也沒關係,可用6月底將改版新增用電資訊的「台電e櫃檯」App,輕鬆掌握自身用電。

 

「台電e櫃檯」App預計6月底正式推出用戶用電分析新功能,台電說明,用電佔全台達60%以上的2.5萬個高壓用戶,目前皆已安裝智慧電表,可協助用戶與台電同步掌握用電,而台電也接續推動民生住宅低壓用戶安裝智慧電表。

 

與傳統機械電表相比,一般民眾可透過具有通訊傳輸功能的智慧電表,結合網站、手機App或居家顯示器(IHD)讓「用電可視化」,即時掌握自身用電,不用再透過人工抄表、兩個月後拿到電費帳單才知用多少電。

台電指出,為推廣智慧電網有感應用,繼先前利用高雄地區佔地近7公頃的員工宿舍和辦公大樓推動鳳山智慧綠社區作為示範案場,今年更聯手曾獲日本Good Design設計大賞,並與日本中部電力等電力公司合作的台灣知名能源物聯網公司NextDrive,以台電位於台北市忠孝東路六段精華地段的出租建物「宜舍」首推「智慧能源管理試驗計畫」。

「宜舍」前身為台電南港服務所的辦公室跟員工備勤宿舍,後因搬遷空出,為活化資產,整棟出租予民間物業公司,整理成「宜舍」於2009年正式對外招租,現設有60戶套房,皆租給單身女性。

 

台電表示,智慧電表結合能源物聯網應用,可建立整合電力資訊的家庭能源管理系統(HEMS),住戶可搭配HEMS專用手機APP即時看見自身用電資訊、用電趨勢及同期電費比較,甚至還可設電費上限,幫助民眾有效節電、控制花費。

 

此外,還可連結家中電器,如用手機遠端開關冷氣與設定排程,還可當大門電子鎖鑰匙,亦可搭配電動窗簾排程設定,一早讓從窗戶灑入的溫暖陽光叫醒自己,徹底實踐智慧便利生活。

 

而台電也在「宜舍」屋頂設置可「自發自用」的太陽光電系統,未來更規劃設儲能設備,再搭配房舍物管業者,可擴大整體能源管理,打造節能、創能、儲能合一的「智慧能源社區」。

我國智慧電表布建規劃參考歐美日經驗,然由於國內建築物密集且電表多設於地下室、通訊死角的獨特環境,讓智慧電表布建過程中最困難也最關鍵的數據傳輸通訊,成為最大挑戰。

台電因而聯手工研院,並成功向交通部爭取公用事業通訊專用頻段,研發出最適合台灣的智慧電表,目前針對民生住宅用戶,已安裝超過60萬戶,目標今年底完成100萬戶、2024年達300萬戶,未來民眾可自行搭配家庭能源管理系統,體驗更多有感的智慧應用,而即使沒有HEMS,也可用台電將於6月底改版新增用電資訊的「台電e櫃檯」App,透過視覺化圖表輕鬆掌握自身用電。

台電利用台北市忠孝東路上自有出租房舍,推出「智慧能源管理試驗計畫」,打造全國首座民間應用的智慧能源社區,結合物聯網概念,用手機App即可監控自身用電、甚至設定電費上限,還可以遠端控制冷氣、開門鎖等。圖/台電提供

資料來源:https://money.udn.com/money/story/5612/4566089

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國內(物聯網)

2020/05/03

工研院助北醫,以物聯網技術打造零接觸式防疫科技平台


新冠肺炎(COVID-19)疫情來襲,第一線醫護人員負擔沉重。為提高醫療照護效率、降低醫護人員感染風險,工研院與台北醫學大學附設醫院攜手合作超前部署,率全國之先在類負壓隔房病房中導入由工研院開發之「非接觸影像心律偵測」及「物聯網智慧閘道器」(IoT Gateway)兩項技術的「零接觸式防疫科技平台」,以三大優勢包括:非接觸平台--降低醫療人員與患者感染風險、24小時遠距互動醫療--提高照護效率、醫療整合戰情室--即時掌握心律、呼吸、體溫、離床等生理資訊等,有效降低醫護人員負荷,讓「零接觸式防疫科技平台」成為防疫期間的照護利器。

工研院副院長張培仁表示,此次與北醫附醫合作的過程具有三大意義,包括協助北醫將多樣的生理醫療資訊進行系統整合,從以人為本的角度導入醫療人員的需求作為服務設計,以及在北醫實際進行場域驗證。根據統計,醫護人員每日平均進入病房接觸病人約12-15次,每次進入隔離病房前都要全副武裝,花上20分鐘穿上防護衣,才能進入病房為病人量測生理數值,離開病房後又得要嚴陣以待,脫下防護衣進行消毒,整個過程不但耗時且耗費資源,接觸的過程中更是充滿了群聚感染風險;因此雙方攜手開啟了「零接觸式防疫科技平台」的建置合作,希望藉由科技的輔助,將醫療人員的感染風險降到最低。

北醫附醫院長陳瑞杰表示,在防疫關鍵時期,往往考驗醫療人員的緊急應變能力,而科技可以跨越空間與時間限制,自動數據蒐集、持續監控與早期疾病之預警,解決醫護人力不足,大幅地提升醫療資源利用率。本次北醫團隊攜手工研院以及各領域菁英共同研發出的「零接觸式防疫科技平台」,充分體現作為串接學術、臨床與產業實務交流的重要性,未來期能持續合作投入資源,打造防疫科技創新產品與服務。

今日展出的「零接觸式防疫科技平台」中,導入了工研院「非接觸影像心律偵測」與「物聯網智慧閘道器」兩項技術。「非接觸影像心律偵測」,技術的原理是利用一般影像鏡頭,以結合AI演算法來觀測患者在臉部的微血管顏色變化與胸口起伏變化,進而自動偵測出病患心律與呼吸等數據,一旦發現病患生理狀況一有異樣,便可即時透過「物聯網智慧閘道器」來進行生理異常的資訊傳輸。

「物聯網智慧閘道器」則具有中繼站的功能,以物聯網傳輸的方式,將彙整病房內非接觸式生理感測裝置數值,通報給遠端的護理站。護理人員一旦發現異常,便可同時開啟病房影像關懷,進行視訊面對面詢問與溝通,不需多次進出病房,大幅降低醫護人員工作負荷、感染風險與醫療資源耗用。此外,病患也可透過行動裝置掃描QR code下載醫院App,隨時掌握自身生理數據、醫療紀錄及電子衛教資源,對於醫護人員及病患來說是一大福音。

資料來源:https://money.udn.com/money/story/5612/4532360

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國外(物聯網)

2020/04/30

Aranet推體溫監測系統,助醫護遠端照顧疫情病患


COVID-19(新冠肺炎)疫情肆虐全球,歐、美各國確診人數不斷飆升,全球死亡人數突破12萬人,為了有效防疫,許多國家限制民眾外出,但歐美醫療還是瀕臨崩潰狀態,不僅口罩、呼吸器等物資短缺,而缺乏病床也是其中一個棘手問題。

據Medgadget報導,為了解決醫院人手不足的問題,工業環境檢測解決方案公司Aranet開發大型體溫監測系統,能1次測量10多名病患的溫度,進而減少醫護人員的工作量和近距離接觸次數。

報導指出,每個溫度計都由電池供電,每分鐘更新數據且傳輸至主機台,而每個機台搭載100個體溫感測器,出廠前已完成校準。

Aranet表示,大型體溫監測系統操作容易,節省醫護人員每分每秒的黃金時間。系統由無線電傳輸,涵蓋範圍達幾百公尺,所有病患體溫數據皆儲存於雲端平台,醫生能快速取得病患資料。

此外,所有患者的資訊都可以全天候在醫院電腦、平板電腦或手機上查看,還可以設置警報,確保不會漏掉重症患者,密切監測病人病情變化。

資料來源:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=70&id=0000582997_MBFLXHK98Y9ZXC867MA9H

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2020/04/12

微星AIoT智能人機互動顯示介面,助北市打造口罩販賣機


北市府與中央政府推出的口罩實名制自動販賣機將在 4 月 12 日上路,是由 MSI 微星科技旗下 ACS 汽車暨商用解決方案事業本部與電子支付開發商業安科技合作開發,打造國內第一台具有互動顯示螢幕的口罩自動販賣機,提供民眾除了健保藥局或網路預購以外另一更便捷的購買方式。

微星研發團隊整合各種不同的行動通訊網路,達到同時支援 4G/LTE 與 VPN 內外網路切換的機制,讓傳統自動販賣機透過微星的升級模組,轉變成為具有互動螢幕與行動支付的智能口罩販賣機,行動支付功能則是導入業安的解決方案。

民眾插入健保卡則立即連線至健保署資料庫核實身分,透過多元支付方式付款後就能取得口罩。對沒有時間排隊購買口罩的上班族、或者不擅長網路預購的年長者而言,口罩自動販賣機推出後能讓民眾購買口罩更為方便。

▲ 插入健保卡、確認符合口罩購買資格,再完成付款程序,不到 30 秒就能買到口罩。(Source:Yallvend

微星科技 ACS 汽車暨商用解決方案事業本部總經理黃文山表示,這款口罩自動販賣機搭載的智能人機互動顯示介面是微星 AIoT 產品,並且與整合電子支付的軟體開發商業安科技共同合作。希望透過這樣便利、智慧的口罩自動販賣機來減輕醫護人力負擔,也期冀將此成功經驗推廣、複製到海外,為全球防疫盡一點心力。

(首圖來源:MSI 微星科技

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2020/03/30

遠傳NB-IoT數據傳輸血糖機,串連醫院快速掌握病況


  • 遠傳「大人物(大數據、人工智慧、物聯網)」再秀實力!去年底遠傳領先業界展示全球第一台NB-IoT血糖機,今(30)日宣布正式於台南市全區26間直營門市開賣,民眾量測血糖後可直接上傳遠傳「Health健康+」雲端平台,用手機App就能持續追蹤健康狀況;同時結合台南衛生局「遠距健康照護智慧寬頻應用城市計畫」,血糖量測數據串接90間醫療院所,用於民眾回診時提供醫師的重要診斷訊息。

  • 遠傳企業暨國際事業群執行副總經理曾詩淵表示,遠傳將「大人物」技術與台灣照護診療資源結合,持續與多家醫療院所、縣市政府衛生單位合作,共同投入三高等慢性病預防,此次開賣的NB-IoT血糖機,能幫助民眾在家輕鬆完成量測並上傳雲端,將「Health健康+」守護民眾健康的宗旨,從社區、醫療院所帶至居家生活中。

  • 民眾在家透過NB-IoT血糖機量測血糖數值,數據即時上傳「Health健康+」雲端平台,免去傳統人工紙筆紀錄,不只量測者本人可透過手機App自我檢視,家人也可透過App互相關懷、瞭解患者的健康狀況。

  • 遠傳NB-IoT血糖機更接軌醫院構機的遠距追蹤照護,血糖的量測數據將連結至台南市立醫院、新樓醫院、志誠醫院、佳里奇美醫院等共15間醫院與75間診所,有助於醫師在民眾回診時,有更充分的健康資訊評估用藥調整、劑量增減等診斷作為。

  • 不只血糖機的量測數據可連結至醫療院所,遠傳自2016年與台南市政府衛生局合作推動「遠距健康照護智慧寬頻應用城市計畫」,目前已於台南市37個行政區設置320個健康測量站,健康測量站的數據也會連結至前述90間醫療院所。

  • 根據台南市政府衛生局統計,「遠距健康照護智慧寬頻應用城市計畫」累積申辦會員人數超過4萬人,相較前一年度會員數成長整整1倍,每月上傳資料筆數超過8萬筆,顯見遠距照護日益受到民眾肯定。曾詩淵指出,遠傳未來將積極與各醫療院所合作,透過5G與雲端技術強化臨床病房安全控管,提升醫護流程效率與醫療照護品質。
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2020/02/24

AIoT智慧拐杖,協助盲人更好地「看見」周邊環境


據統計,在全球230個國家約77億人口中,大約有3億人的視力嚴重衰弱或完全看不見。這些人需要盲人拐杖、導盲犬以及家人輔助,才能維持正常的生活,出門行走仍有諸多不便。

土耳其的一位盲人創新者Kür?at Ceylan對此深有感觸,他曾經應邀出席位於紐約聯合國的一次殘疾人權益大會發表演講。會後他自己拉著行李,憑著GPS、智慧型手機和導盲拐杖去酒店,手忙腳亂中不幸碰到一個電線杆上,額頭上留下了一個傷疤。拿著拐杖在大街上行走,雖然能檢測到地面上的障礙物,但卻無法檢測到像電線杆、樹木和公車站牌等較高的障礙物。

「如果拐杖能夠檢測到高及額頭的障礙物就好了!」為此,他和兩個合作夥伴一起開發出WEWALK智慧拐杖。這種智慧的物聯網(IoT)裝置一端直接連接傳統的導盲杖,另一端則是把手。它可以為用戶提供地圖導航、障礙物檢測報警、LED燈安全警示、語音助理和麥克風揚聲器等便利功能。Kür?at Ceylan希望WEWALK不但能為盲人引路,更能鼓勵他們積極走出家門參與更多商業和社交活動,享受跟正常人一樣的生活樂趣。

智慧拐杖的功能特性

這種智慧拐杖內建超音波感測器,可以感應到160cm高的障礙物,還帶有震動和聲音警示裝置,可以透過藍牙與智慧型手機連接。透過專門的手機App,用戶可以在智慧拐杖的觸控面板上左右滑動,進行功能設置,例如語音助理、「我在那裡」等。它還可以與Google Maps連接進行導航,電池續航達5小時,目前支援的語言包括英語、土耳其語、阿拉伯語和葡萄牙語。

WEWALK拐杖採用哪一款微處理器作為運算處理主控晶片,目前還不得而知,據筆者推測可能是Arm Cortex-M核心的微處理器。現在量產商用的Cortex-M處理器僅能提供有限的震動檢測、感測器融合及關鍵字檢測等功能,要想達到盲人導航所需要的要求,就需要處理器具有物體檢測和異常檢測功能,最好還有語音辨識、手勢檢測,甚至人體徵象認知等人工智慧(AI)功能。

Arm最新運算與AI組合

此外,據Arm醫療創新團隊稱,WEWALK所採用的超音波感測定位技術還有很多局限,例如感測範圍小、精確度不高,所需要的感測、處理及電源管理等功能會導致最終設計體積較大,功耗也較高。一種更好的替代方案是採用360度攝影機來實現具有AI功能的感測與運算處理,但這就需要具有更強AI功能的微處理器支援。

Arm最新發佈的Cortex-M55處理器搭配其Ethos-U55微神經網路處理器(NPU),可望讓智慧拐杖更加智慧,協助盲人更好地「看見」周邊環境。這個運算與AI的組合特別適合IoT領域的新AI應用場景,包括盲人拐杖檢測障礙物、人機互動的語音或手勢辨識,以及高速運輸車輛的預測性故障感測系統等。

這種新的處理器組合可以讓開發人員採用攝影機的AI視覺,再加上無線通訊和導航功能,不但可以滿足智慧拐杖的導引功能,而且功耗也較低,可以確保電池達到一整天的續航能力。此外,即便不能連網,其本地AI推論和處理能力也足夠支援智慧拐杖的正常使用,成為盲人用戶的「眼睛」。

終端AI實現更多AIoT創新應用

預計到2050年,全球人口將增加到96億,人口老齡化和城市化對於智慧城市、醫療保健和公共交通帶來了巨大的挑戰。IoT和AI將是因應這些挑戰的有力技術手段,也將為各種傳統領域帶來創新,例如輔助殘疾人士恢復正常生活、生命徵象和健康監測、遠端診療、醫院和工廠的人機互動、城市交通設施的預防性故障監測防護等。

隨著IoT、AI和5G的發展相互交織,AI功能從雲端逐漸往邊緣和終端擴展。終端智慧意味著體積更小、成本和功耗更低的終端裝置會愈來愈智慧、功能也愈來愈強,同時因為對雲端與網路的依賴較小,也將具備更高的隱私性與可靠度。

對於嵌入式物聯網終端,微處理器的AI推論功能和功耗是兩個尤其重要的衡量指標。Cortex-M55是Arm迄今為止AI能力最強的Cortex-M處理器,也是首款基於Armv8.1-M架構、內建Helium向量處理技術的處理器。相較於現有的Cortex-M處理器相比,Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍,而DSP性能也可提升5倍,且具備更佳的能耗比。

此外,Arm還開放了自訂指令集(Custom Instructions),讓開發人員可針對特定工作負載進行最佳化,擴展Cortex-M55處理器的功能特性。

對於性能需求更高的機器學習(ML)系統,搭配Cortex-M55與Ethos-U55的組合性能較現有Cortex-M處理器提升480倍,因為Ethos-U55具有高度的可配置性,能夠加速小尺寸嵌入式IoT裝置的ML推論能力,其先進的壓縮技術可以顯著節省電力並縮小ML模型尺寸,從而執行於原本只能在較大系統上的神經網路運算。

在開發工具方面,Arm針對傳統DSP與ML等工作負載,採取了一致的開發流程。同時從TensorFlow Lite Micro開始,針對先進ML架構進行特定的整合與最佳化,確保開發人員能夠在任何一種Cortex-M與Ethos-U55的配置上獲取最佳性能。

技術為應用服務,新應用造就新的市場主導者,這是科技產業和市場發展久經驗證的「規律」。智慧拐杖只是新興的AI+IoT技術服務於傳統應用的一個案例,還有更多傳統應用等待具有創新思維和創新技術的個人、組織和企業去挖掘。

本文引用 EET TAIWAN AIoT智慧拐杖可望引導盲人「看」世界』,主要為Arm最新發佈的Cortex-M55處理器搭配其Ethos-U55 NPU的運算與AI組合,可望打造更智慧的智慧拐杖,協助盲人更好地「看見」周邊環境。詳細原文內容請參考https://www.eettaiwan.com/20200217nt61-coretex-m-ai-based-smart-cane-for-the-blind/

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國內(物聯網)

2020/02/13

結合AIoT、區塊鏈技術,果園以產銷履歷平臺追蹤品質


AIoT風潮不只席捲製造業,也吹進傳統農業。11公頃、全臺最大的單一火龍果園──屏東帝王果園,就利用無人機影像辨識和IoT感測器來把關大片農地的生長狀況,透過NB-IoT和LoRa技術將感測器資料傳輸到智慧農業物聯網平臺,來分析資料、進行產量預測。而農場管理者只要透過手機App,就可掌握果園狀況和農場人員工作動態。而打造這款平臺的幕後關鍵,就是清大電機資訊學院院長黃能富。

黃能富11日公開說明自家團隊研發的精準農業平臺LPWAN,整合了IoT環境感測器、無線傳輸技術NB-IoT/LoRa、無人機、AI影像辨識和區塊鏈等技術,透過數據來精準種植、施肥、收成,甚至輔助包裝出貨的分類作業。

11公頃火龍果園靠它把關品質,精準預測產量

屏東帝王果園,就導入這款平臺來管理龐大的火龍果園。利用不同感測器,來進行疏花、授粉、施肥和採果作業。

這些感測器都是微型環境感測器(Sensor Hub),可量測土壤溫溼度、導電度(亦即施肥狀態),以及空氣溫溼度、光照度。由太陽能板供電,再由長距離、低功耗的網路傳輸技術LoRa或NB-IoT來傳送資料至後臺系統。

另外,黃能富指出,感測器支援藍芽,用手機App就能直接設定感測器的參數,像是GPS定位的傳輸頻率、震動感應的靈敏度、溫溼度數據傳輸的頻率等。

不只如此,還有震動度偵測感測器,內建GPS定位,在採果階段,可用來追蹤大面積農場工作人員的動向路線,除了檢測工作效率之外,還可進行安全照護,以免員工中暑暈倒卻沒人知道。

另一方面,臺灣常見火龍果品種有大紅和蜜寶兩種,相較於夏天收成的大紅,蜜寶則在日照少的冬天收成,需要人工授粉,每15天收成一次。屏東帝王果園是臺灣最大的蜜寶產地,面積達11公頃,要管理這麼龐大的果園,他們也導入清大的影像辨識AI,來進行產量預測和果實分裝。

一開始,清大團隊利用無人機空拍火龍果花朵影像,再切割至一張圖約10朵花的大小,來標記花朵,然後用1,000多張影像來訓練機器學習模型。「之後,就利用這套模型來辨識、統計花朵數量,來預測果實數量,以進行後續人工授粉的準備。」

到了採收分裝時,黃能富表示,一般果園在收成之後,多以人工加機器的方式,透過機器傳送帶運送水果,再根據每顆的重量,送到相對應的藍子中,同時由人工複查。但是,「這種作法已經實行20年了,應該要進化。」

清大利用AI影像辨識,來辨識火龍果的成熟度,方便進行分裝。黃能富指出,團隊收集了4,000張成熟火龍果影像,根據火龍果的鱗片顏色比例來標註成熟度,比如全黃就是完全成熟等,以此來訓練模型、進行水果分類。目前,這套系統仍在測試中,未來,黃能富還要加上蟲害辨識,來挑除品質不佳的火龍果。

他也指出,未來環境感測器將擴充感測的種類,像是水質酸鹼度、溶氧量、PM2.5等,他也期望能透過新型AI晶片,來量測土壤的氮、磷、鉀等微量元素,補足智慧農業最後一哩路。

區塊鏈產銷履歷平臺還能追蹤物流品質,未來想結合保險理賠

除了IoT感測器和AI技術,黃能富團隊還開發了一套農作物溯源的區塊鏈平臺App,來記錄農產品的生產過程,讓消費者可查看如施肥狀態、環境感測器、檢驗報告等數據,甚至在物流過程中,在運送車輛上設有加速規(G sensor)來偵測物流車的震度,以及GPS定位來偵測物流車路線,再加上溫溼度感測錄,來把關農產品品質。若農產品在運送過程中,車內保存溫度若超過設定值,這款App會利用智能合約自動扣減物流費用。

黃能富指出,這款App已實際應用於臺中的天菜豐巢餐廳,來照顧消費者、務農業者和物流業者等三方的權益。目前,他正尋找有意加入此平臺的保險業者,利用智能合約來加速農作物保險理賠。文◎王若樸

本文引用iThome 11公頃火龍果園靠AIoT和無人機來照顧,清大揭精準農業關鍵技術』,利用各式環境微型感測器來把關農作物狀態及人員動態,及無人機空拍火龍果花朵照片,利用AI來計算花朵數量,進行果實產量預測,並結合AIoT、區塊鏈技術,果園以產銷履歷平臺追蹤品質。詳細全文為:https://www.ithome.com.tw/news/134138

 

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2019/10/27

AIoT時代來臨帶動低功耗物聯網商機


AIoT時代來臨帶動低功耗物聯網商機

 

AIoT結合聯網與智慧化技術,未來將成為物聯網發展的主軸,尤其在許多主要應用或具潛力的新興領域,包括智慧電網(Smart Grid)、智慧三表(Smart Meter)─瓦斯表/電表/水表、智慧路燈(Smart Street Lighting)、智慧建築、智慧家庭、智慧運輸(Smart Transportation)與智慧城市服務等。希望可以達成電力消耗更有效率、功能與服務更智慧化、提升連結數目與安全性、感測更多訊息以發展更多智慧化功能等目標。

而在低功耗廣域網路方面,2020年以後,授權頻段的NB-IoT將取得優勢,預估市占率將高達60%2023年更將成長至72%。智慧電網應用連結數將從2017年的1.42億個,成長至2023年的35.48億個;物流與工業應用將從7,490萬個大幅成長至98.22億個;消費性應用也將從5,751萬個連結,成長至40.8億個;其他如智慧農業(Smart Agriculture)、智慧城市、智慧建築成長性也備受矚目。

感測器結合LPWAN通訊與微控制器,是組成AIoT系統的主要關鍵零組件,在整個低功耗無線通訊的生態系中,還要加上評估與硬體開發工具、軟體開發工具、整合設計(Independent Design House, IDH)與模組製造商等。因應物聯網的多樣化應用,希望透過簡易的硬體開發流程,讓終端廠商可以自行下載應用軟體,依照需求開啟需要的感測功能,收集訊息且加以運算分析,最終轉變成智慧化服務。

資料來源:IHS Markit

2015-2025全球智慧城市裝置發展趨勢

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2019/10/27

南臺科技大學推Sky Eye跌倒偵測AI系統


南臺科技大學推Sky Eye跌倒偵測AI系統

 

南臺科技大學智慧聯網應用技術研發中心工程師許家豪與團隊,推出基於人工智慧邊緣運算技術的跌倒偵測系統「Sky Eye」,希望能協助安養中心、精神科病房提升既有監控系統的深一層應用,也希望提升65歲以上長者跌倒後5分鐘之內的就醫率,能夠有效降低事故死亡風險。為了解決使用者對隱私被監控而排斥使用的情況,系統會將人員影像虛擬化;當人員跌倒的時候,系統會提供警示通知至照護人員的App,而客製化的雲端Web介面,則能夠進一步依照使用需求,提供現場的真實畫面,即能夠達到平時虛擬化,緊急時又能夠瞭解現場狀況的患者隱私保護。

南臺科技大學團隊已在2018年成立公司,目前和台南奇美醫院精神科病房、中國大陸西安、深圳的安養院都有進行合作,可以瞭解病患半夜是否有下床,離床、臥床狀況也都可以記錄。針對市場拓展方面,由於中國大陸人口老年化速度比台灣還快,正大量興建養生中心,而新建築自然會有較多新科技應用切入點,因此在AIoT攝影設備與分析科技方面,成為重要的市場拓展目標。

資料來源:南臺科技大學智慧聯網應用技術研發中心

許家豪工程師展示Sky Eye系統

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2019/10/03

技嘉推出AIoT智慧建築實務應用解決方案


技嘉推出AIoT智慧建築實務應用解決方案

 

當生活中出現各種智慧解決方案的同時,物聯網系統也進入辦公大樓,企業在大樓內部設置環境感測器與通訊系統,全天不斷採集建築內部的數據,像是室內亮度、溫度與人員數量等參數,智慧建築會依據這些數據判別內部的照明亮度、室內冷氣、人流走向等情況。智慧感測系統可達成自動化控制,包含溫度控制、照明控管、區域安控等功能,不但降低大樓的營運成本,更創造出環境友善與便利的辦公體驗。

同時,智慧辦公大樓多具備了人臉辨識的門禁功能,由攝影機偵測人員的臉部特徵並比對資料庫進行判讀,如果在誤差範圍內則給予通行,上班打卡不再是常態,員工只需刷臉就能通行,如此一來,人資便能輕易掌握出席人員,作為考勤的參考數據,生物辨識功能也能提高驗證的正確性,並避免代打卡等弊端。

這些AI發展都有賴於強大的運算效能,技嘉發展的GPU運算伺服器自建深度學習環境,調校自動化參數和運算模型準確度,能大幅提升運算效率和降低訓練時間,為AI提供更好的學習環境,讓企業專心投入發展多元的AIoT應用,一同朝智慧生活圈前進。