智慧建築維運之數據協作與應用分析

陳嘉懿 建築師

智慧建築維運上，若要使所有設備和設備所生成的大量數據資訊，能及時處理、產生行動、並做出更好的決策，必須透過機器學習與大數據分析的技術，使資訊能完全融入人們的日常活動與生活物件中。然而要因應人們每天所產生源源不絕的大數據流，透過機器學習相關技術 (包含數據的採樣、壓縮、學習和過濾等) 進行管理就變得相當重要。以智慧恒溫控制器的服務為例，若要使這個裝置能根據一天/一年的時間和使用者的偏好來控制溫度，讓使用者的手動控制動作減到最少，便需要在使用前，先應用數據分析來"瞭解"使用者的偏好。市場上也將陸續出現類似概念的各式設備，如：智慧咖啡機能夠根據使用者的喜好和時程表自動製作咖啡。智慧冰箱可提供控制介面以提供使用者安全、節能、環保和方便的服務。隨著機器學習 (ML)、大數據分析、感測器技術和物聯網 (IoT) 等科技的進展，既有建築透過輕量化的基礎設施改裝，便有機會可以經濟有效的方式，搖身一變成為智慧辦公室、智慧圖書館、智慧家居、智慧醫療保健設施、智慧醫院等各式各樣的智慧建築，透過其所帶來的自動化與加值服務，增進住戶的舒適、健康和安全。

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